Waarom het wiel opnieuw uitvinden, als je dat wiel ook na kunt maken? Of accurater: waarom op zoek gaan naar nieuwe, kopende klanten, als je vele aspecten van oude kopende klanten kunt kopiëren om zo lookalike shoppers aan te trekken.
Door specifieke gedragsgegevens weet je namelijk al welke van je klanten zich tot welke producten aangetrokken voelen. Met behulp van die gegevens kun je nieuwe potentiële, gelijkgestemde klanten aantrekken via Google lookalike doelgroepen.
Wat is een lookalike doelgroep?
Eigenlijk precies wat het betekent: een lookalike doelgroep is een doelgroep die jij gaat targetten, die op de door jou gekozen aspecten van een bestaande doelgroep lijkt. Ze zijn hun lookalike. Je kunt een specifieke campagne voor een specifiek product dan richten op die lookalike doelgroep.
Wat is het nu het voordeel van zo’n lookalike doelgroep?
Stel je voor dat je, even heel specifiek, herenmode verkoopt en je wilt de verkoop van maatpakken stimuleren. Dan kun je in Google jouw advertenties in gaan stellen. Het eerste deel van je budget gaat dan naar het uitvogelen of hoe jouw ideale, doorklikkende klant eruitziet. Maar met een lookalike doelgroep kun je de bepalende aspecten ook kopiëren vanuit jouw beste bestaande klanten. Daarmee voorkom je een flink budget wat onnodig verspild wordt aan het segmenteren van je doelgroepen.
Met lookalike doelgroepen kun je dus het aantrekken van nieuwe klanten stimuleren door je best presterende klanten automatisch te exporteren naar het advertentieplatform van Google (en in de toekomst ook van Facebook) en gebruik te maken van ‘tweeling doelgroepen’. Dit zorgt ervoor dat advertenties worden getoond aan klanten met een hogere intentie en waarde. Dit zorgt in de basis voor 3 belangrijke voordelen:
- Dit soort scherpere targeting leidt tot een hogere CTR (Click Through Rate).
- Daarnaast kan het leiden tot een hogere conversie, wat op zijn beurt de kosten van de campagne voor klantenwerving verlaagt.
- De specifieke targeting kan ook leiden tot het vinden van klanten met een betere koopkracht, wat weer een positieve invloed kan hebben op de gemiddelde orderwaarde.
Hoe werkt het dan precies?
Terug naar je zogenaamde winkel in herenmode en je wilt specifiek de verkoop van maatpakken verhogen. Dan kun je de data over je huidige klanten gebruiken om nieuwe klanten aan te trekken. In dit voorbeeld zou dat er zo uit kunnen zien:
Mannen
Leeftijd: 25-40.
Aankoopbedrag: Meer dan €700.
Artikelgroep: Maatpakken.
Aankoopmoment: In de afgelopen 5 jaar.
Woonachtig: In de randstad.
Deze gegevens representeren jouw goede maatpak kopende klanten. Sla dit segment op als bijvoorbeeld ‘Maatpak Kopers’ en exporteer dit segment naar Google om een lookalike doelroep te creëren. Dit doe je allemaal in een handomdraai met de Social Connect module. Deze lookalike doelgroep zijn contacten met dezelfde eigenschappen – mannen tussen de 25-40 die wonen in de randstad, die nog geen aankoop bij jou hebben gedaan in de laatste 5 jaar.
Dan kun je nu ook nog beslissen om de Google Ads campagne alleen op je kersverse lookalike-publiek richt, of in combinatie met je reeds winstgevende klanten. Dat laatste kan nuttig zijn wanneer je jouw kopende klantgroep wilt overhalen tot herhaalaankoop.
Hashed data voor meer veiligheid en privacy
Voor de communicatie van tritonX naar Google wordt gewerkt met hashed data. Dit betekent dat er nooit namen of mailadressen gebruikt worden, maar unieke serienummers. Dit kun je zien als een soort codetaal, waardoor data veilig doorgestuurd worden zonder fraudemogelijkheden of overtreding van de privacywetgeving.
More to come..
Nu kun je aan de slag met lookalike doelgroepen in Google en kijken wat het voor jouw campagnes kan doen. Mocht het bevallen, dan hebben we goed nieuws: in 2023 komt er een uitbreiding van de Social Connect module, waardoor het creëren van lookalike doelgroepen ook mogelijk wordt voor Facebook!
Comments are closed.